2.14 元数据查询_MySQL HeatWave 用户指南

MySQL HeatWave 用户指南 / 第 2 章热浪 / 2.14 元数据查询

2.14 元数据查询

本节提供可用于检索 HeatWave 元数据的信息模式和性能模式查询。

笔记

对于可用于监控 HeatWave 节点状态、内存使用、数据加载、更改传播和查询的查询，请参阅第 5.2 节，“HeatWave 监控”。

元数据查询分为以下类别。

二级引擎定义

要识别 MySQL 数据库系统上使用辅助引擎定义的表，请查询表的CREATE_OPTIONS 列 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 。该CREATE_OPTIONS列显示 SECONDARY_ENGINE子句（如果已定义）。表SECONDARY_ENGINE="RAPID"被加载到 HeatWave 中，对它们的更改会自动传播到 HeatWave 集群中的对应表。

mysql> SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, CREATE_OPTIONS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
       WHERE CREATE_OPTIONS LIKE '%SECONDARY_ENGINE%' AND TABLE_SCHEMA LIKE 'tpch';
+--------------+------------+--------------------------+
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | CREATE_OPTIONS           |
+--------------+------------+--------------------------+
| tpch         | customer   | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | lineitem   | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | nation     | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | orders     | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | part       | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | partsupp   | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | region     | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
| tpch         | supplier   | SECONDARY_ENGINE="RAPID" |
+--------------+------------+--------------------------+

您还可以使用查看单个表的创建选项 SHOW CREATE TABLE。

笔记

在 8.0.31 版之前，创建转储文件时可能需要 SECONDARY ENGINE从语句中排除该选项 CREATE TABLE，因为在这些版本中无法对使用辅助引擎定义的表执行 DDL 操作。您可以使用该变量从输出和mysqldump实用程序转储的语句 show_create_table_skip_secondary_engine 中排除该SECONDARY ENGINE 子句。mysqldump还提供了一个选项，可以在转储操作期间启用系统变量。 SHOW CREATE TABLECREATE TABLE--show-create-skip-secondary-engineshow_create_table_skip_secondary_engine

排除的列

NOT SECONDARY要识别在 MySQL 数据库系统上定义的表列，请查询表的EXTRA列 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS。NOT SECONDARY在执行表加载操作时，使用 column 属性定义的列不会加载到 HeatWave 中。

mysql> SELECT COLUMN_NAME, EXTRA FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
       WHERE TABLE_NAME LIKE 't1' AND EXTRA LIKE '%NOT SECONDARY%';
+-------------+---------------+
| COLUMN_NAME | EXTRA         |
+-------------+---------------+
| O_COMMENT   | NOT SECONDARY |
+-------------+---------------+

您还可以NOT SECONDARY使用查看为单个表定义的列SHOW CREATE TABLE。

字符串列编码

要识别 MySQL 数据库系统表中显式编码的字符串列，请查询表的 COLUMN_COMMENT列 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 。例如：

mysql> SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
       WHERE TABLE_NAME LIKE 'orders' AND COLUMN_COMMENT LIKE '%ENCODING%';
+-----------------+------------------------------+
| COLUMN_NAME     | COLUMN_COMMENT               |
+-----------------+------------------------------+
| O_CLERK         | RAPID_COLUMN=ENCODING=SORTED |
| O_ORDERPRIORITY | RAPID_COLUMN=ENCODING=SORTED |
| O_ORDERSTATUS   | RAPID_COLUMN=ENCODING=SORTED |
| O_CLERK         | RAPID_COLUMN=ENCODING=SORTED |
| O_ORDERPRIORITY | RAPID_COLUMN=ENCODING=SORTED |
| O_ORDERSTATUS   | RAPID_COLUMN=ENCODING=SORTED |
+-----------------+------------------------------+

您还可以使用查看为单个表显式定义的列编码SHOW CREATE TABLE。

要查看字典编码列的字典大小（以字节为单位）：

mysql> USE performance_schema;
mysql> SELECT rpd_table_id.TABLE_NAME, rpd_columns.COLUMN_ID, rpd_columns.DICT_SIZE_BYTES 
       FROM rpd_table_id, rpd_columns WHERE rpd_table_id.ID = rpd_columns.TABLE_ID 
       AND rpd_columns.DICT_SIZE_BYTES > 0 ORDER BY rpd_table_id.TABLE_NAME;
------------+-----------+-----------------+
| TABLE_NAME | COLUMN_ID | DICT_SIZE_BYTES |
+------------+-----------+-----------------+
| orders     |         3 |        25165912 |
+------------+-----------+-----------------+

数据放置

要识别在 MySQL 数据库系统上的表中定义为数据放置键的列，请查询表的 COLUMN_COMMENT列 INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 。例如：

mysql> SELECT COLUMN_NAME, COLUMN_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
       WHERE TABLE_NAME LIKE 'orders' AND COLUMN_COMMENT LIKE '%DATA_PLACEMENT_KEY%';
+-----------------+-----------------------------------+
| COLUMN_NAME     | COLUMN_COMMENT                    |
+-----------------+-----------------------------------+
| O_CUSTKEY       | RAPID_COLUMN=DATA_PLACEMENT_KEY=1 |
+-----------------+-----------------------------------+

您还可以使用查看单个表的数据放置键SHOW CREATE TABLE。

要识别在 HeatWave 中加载的表中定义为数据放置键的 DATA_PLACEMENT_INDEX列，请在 performance_schema.rpd_columns表的列中查询DATA_PLACEMENT_INDEX值大于 0 的列，这表明该列被定义为数据放置键。例如：

mysql> SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, DATA_PLACEMENT_INDEX 
       FROM performance_schema.rpd_columns r1 
       JOIN performance_schema.rpd_column_id r2 ON r1.COLUMN_ID = r2.ID 
       WHERE r1.TABLE_ID = (SELECT ID FROM performance_schema.rpd_table_id 
       WHERE TABLE_NAME = 'orders') AND r2.TABLE_NAME = 'orders' 
       AND r1.DATA_PLACEMENT_INDEX > 0 ORDER BY r1.DATA_PLACEMENT_INDEX;
+------------+--------------+----------------------+
| TABLE_NAME | COLUMN_NAME  | DATA_PLACEMENT_INDEX |
+------------+--------------+----------------------+
| orders     | O_TOTALPRICE |                    1 |
| orders     | O_ORDERDATE  |                    2 |
| orders     | O_COMMENT    |                    3 |
+------------+--------------+----------------------+

有关数据放置键索引值的信息，请参阅第 2.7.2 节，“定义数据放置键”。

要确定数据放置分区是否被 JOINorGROUP BY 查询使用，您可以查询表的QEP_TEXT列performance_schema.rpd_query_stats 以查看prepart数据。（“预分区”prepart的缩写。）操作的数据包含单个值；例如：，其中代表 HeatWave 节点的数量。大于 1 的值表示使用了数据放置分区。的数据 prepartGROUP BY"prepart":##prepartJOINoperation 有两个值，表示 HeatWave 节点的数量；每个 JOIN分支一个；例如：。分支的值大于 1表示该分支使用了数据放置分区。（值为表示数据放置分区未被任何一个分支使用。）只有在执行or 操作时才会生成数据。要查询上次执行的查询的数据： "prepart":[#,#]JOINJOIN"prepart":[1,1]JOINprepartGROUP BYJOINQEP_TEXT prepart
```
mysql> SELECT CONCAT( '"prepart":[', (JSON_EXTRACT(QEP_TEXT->>"$**.prepart", '$[0][0]')), 
       "," ,(JSON_EXTRACT(QEP_TEXT->>"$**.prepart", '$[0][1]')) , ']' ) 
       FROM performance_schema.rpd_query_stats WHERE query_id = (select max(query_id) 
       FROM performance_schema.rpd_query_stats);
+-----------------------------------------------------------------------------+
| concat( '"prepart":[', (JSON_EXTRACT(QEP_TEXT->>"$**.prepart", '$[0][0]')), |
|"," ,(JSON_EXTRACT(QEP_TEXT->>"$**.prepart", '$[0][1]')) , ']' )             |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| "prepart":[2,2]                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------+
```