3.2 开始

一旦您可以访问带有 HeatWave 集群的数据库系统，并且您已获得 第 3.1 节“开始之前”中描述的 MySQL 用户权限，您就可以开始使用 HeatWave ML。

通过以下步骤准备数据、训练模型、进行预测和生成解释：

  1. 准备和加载训练和测试数据。请参阅 第 3.3 节，“准备数据”。

  2. 训练机器学习模型。请参阅 第 3.4 节，“训练模型”。

  3. 使用经过训练的模型对测试数据进行预测。请参阅 第 3.6 节，“预测”。

  4. 使用经过训练的模型对测试数据运行解释，以了解如何进行预测。请参见 第 3.7 节“说明”。

  5. 为您的机器学习模型打分以评估其可靠性。请参阅第 3.9.6 节，“评分模型”。

  6. 查看模型说明以了解模型如何进行预测。请参阅第 3.9.7 节，“模型说明”。

或者，您可以跳到Iris 数据集机器学习快速入门，它使用一个简单、众所周知的机器学习数据集快速运行 HeatWave ML 功能。请参阅 第 6.3 节，“鸢尾花数据集机器学习快速入门”。