InnoDB通过将主键列附加到它来自动扩展每个二级索引。考虑这个表定义：

CREATE TABLE t1 (
  i1 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  i2 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  d DATE DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (i1, i2),
  INDEX k_d (d)
) ENGINE = InnoDB;

该表定义列的主键(i1, i2)。它还 k_d在列上定义了二级索引(d)，但在内部InnoDB扩展了该索引并将其视为列(d, i1, i2)。

在确定如何以及是否使用该索引时，优化器会考虑扩展二级索引的主键列。这可以产生更高效的查询执行计划和更好的性能。

优化器可以将扩展二级索引用于 ref、range和 index_merge索引访问、松散索引扫描访问、连接和排序优化以及 MIN()/MAX() 优化。

以下示例显示了优化器是否使用扩展二级索引如何影响执行计划。假设t1填充了这些行：

INSERT INTO t1 VALUES
(1, 1, '1998-01-01'), (1, 2, '1999-01-01'),
(1, 3, '2000-01-01'), (1, 4, '2001-01-01'),
(1, 5, '2002-01-01'), (2, 1, '1998-01-01'),
(2, 2, '1999-01-01'), (2, 3, '2000-01-01'),
(2, 4, '2001-01-01'), (2, 5, '2002-01-01'),
(3, 1, '1998-01-01'), (3, 2, '1999-01-01'),
(3, 3, '2000-01-01'), (3, 4, '2001-01-01'),
(3, 5, '2002-01-01'), (4, 1, '1998-01-01'),
(4, 2, '1999-01-01'), (4, 3, '2000-01-01'),
(4, 4, '2001-01-01'), (4, 5, '2002-01-01'),
(5, 1, '1998-01-01'), (5, 2, '1999-01-01'),
(5, 3, '2000-01-01'), (5, 4, '2001-01-01'),
(5, 5, '2002-01-01');

现在考虑这个查询：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01'

执行计划取决于是否使用扩展索引。

当优化器不考虑索引扩展时，它只将索引k_d视为(d). EXPLAIN因为查询产生了这个结果：

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
         type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
          key: k_d
      key_len: 4
          ref: const
         rows: 5
        Extra: Using where; Using index

当优化器考虑索引扩展时，它k_d会将(d, i1, i2). 在这种情况下，它可以使用最左边的索引前缀(d, i1)来生成更好的执行计划：

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
         type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
          key: k_d
      key_len: 8
          ref: const,const
         rows: 1
        Extra: Using index

在这两种情况下，key表示优化器使用二级索引k_d，但 EXPLAIN输出显示使用扩展索引的这些改进：

还可以通过以下方式看到使用扩展索引的优化器行为的差异SHOW STATUS：

FLUSH TABLE t1;
FLUSH STATUS;
SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE i1 = 3 AND d = '2000-01-01';
SHOW STATUS LIKE 'handler_read%'

前面的语句包括FLUSH TABLES并FLUSH STATUS 刷新表缓存并清除状态计数器。

没有索引扩展，SHOW STATUS产生这个结果：

+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first    | 0     |
| Handler_read_key      | 1     |
| Handler_read_last     | 0     |
| Handler_read_next     | 5     |
| Handler_read_prev     | 0     |
| Handler_read_rnd      | 0     |
| Handler_read_rnd_next | 0     |
+-----------------------+-------+

使用索引扩展，SHOW STATUS产生此结果。该 Handler_read_next值从 5 减少到 1，表示更有效地使用索引：

+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first    | 0     |
| Handler_read_key      | 1     |
| Handler_read_last     | 0     |
| Handler_read_next     | 1     |
| Handler_read_prev     | 0     |
| Handler_read_rnd      | 0     |
| Handler_read_rnd_next | 0     |
+-----------------------+-------+

系统变量的use_index_extensions标志允许控制优化器在确定如何使用表的二级索引optimizer_switch时是否考虑主键列 。InnoDB默认情况下，use_index_extensions 启用。要检查禁用索引扩展是否可以提高性能，请使用以下语句：

SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';

优化器对索引扩展的使用受到索引中键部分数量 (16) 和最大键长度（3072 字节）的通常限制。