创建集合后，它可以存储 JSON 文档。您通过将 JSON 数据结构传递给 Collection.add()函数来存储文档。一些语言直接支持 JSON 数据，其他语言则使用等效语法来表示该数据。实现 X DevAPI 的 MySQL 连接器旨在实现对连接器特定语言原生的所有 JSON 方法的支持。

此外，在某些 MySQL 连接器中， DbDoc可以使用通用对象。创建它们最方便的方法是调用 Collection.newDoc(). DbDoc 是一种表示 JSON 文档的数据类型，X DevAPI 未定义其实现方式。实现 X DevAPI 的语言可以自由地遵循带有 getter 和 setter 方法的面向对象的方法，或者使用带有公共成员的 C 结构样式。

对于严格类型的语言，可以根据集合的文档结构定义创建类文件。MySQL Shell 可用于创建这些文件。

以下示例显示了将文档插入集合的不同方法。

MySQL 外壳 JavaScript 代码

// Create a new collection 'my_collection'
var myColl = db.createCollection('my_collection');

// Insert JSON data directly
myColl.add({_id: '8901', name: 'Mats', age: 21}).execute();

// Inserting several docs at once
myColl.add([ {_id: '8902', name: 'Lotte', age: 24},
  {_id: '8903', name: 'Vera', age: 39} ]).execute();

MySQL 外壳 Python 代码

// Create a new collection 'my_collection'
var myColl = db.createCollection('my_collection');

// Insert JSON data directly
myColl.add({_id: '8901', name: 'Mats', age: 21}).execute();

// Inserting several docs at once
myColl.add([ {_id: '8902', name: 'Lotte', age: 24},
  {_id: '8903', name: 'Vera', age: 39} ]).execute();

Node.js JavaScript 代码

// Create a new collection 'my_collection'
db.createCollection('my_collection').then(function (myColl) {

  // Add a document to insert
  var insert = myColl.add({ name: 'Mats', age: 21 });

  // Add multiple documents to insert
  insert.add([
    { name: 'Lotte', age: 24 },
    { name: 'Vera', age: 39 }
  ]);

  // Add one more document to insert
  var myDoc = {};
  myDoc.name = 'Jamie';
  myDoc.age = 47;
  insert.add(myDoc);

  // run the operation
  return insert.execute();
});

C#代码

// Create a new collection "my_collection"
var myColl = db.CreateCollection("my_collection");

// Insert JSON data directly
myColl.Add(new { name = "Mats", age = 21 }).Execute();

// Inserting several docs at once
myColl.Add(new[] {new { name = "Lotte", age = 24},
new { name = "Vera", age = 39} }).Execute();

// Insert Documents using DbDoc
var myDoc = new DbDoc();
myDoc.SetValue("name", "Jamie");
myDoc.SetValue("age", 47);
myColl.Add(myDoc).Execute();

//Fetch all docs
var docResult = myColl.Find().Execute();
var docs = docResult.FetchAll();

Python代码

# Create a new collection 'my_collection'
my_coll = my_schema.create_collection('my_collection')

# Insert JSON data directly
my_coll.add({'name': 'Mats', 'age': 21}).execute()

# Inserting several docs at once
my_coll.add([
    {'name': 'Lotte', 'age': 24},
    {'name': 'Vera', 'age': 39}
]).execute()

Java代码

// Create a new collection 'my_collection'
Collection coll = db.createCollection("my_collection");

// Insert JSON data directly
coll.add("{\"name\":\"Mats\", \"age\":21}").execute();

// Insert several documents at once
coll.add("{\"name\":\"Lotte\", \"age\":24}",
        "{\"name\":\"Vera\", \"age\":39}").execute();

// Insert Documents using DbDoc
DbDoc myDoc = new coll.newDoc();

myDoc.add("name", new JsonString().setValue("Jamie"));
myDoc.add("age", new JsonNumber().setValue("47"));
coll.add(myDoc).execute();

C++代码

// Create a new collection 'my_collection'
Collection myColl = db.createCollection("my_collection");

// Insert JSON data directly
myColl.add(R"({"name": "Mats", "age": 21})").execute();

// Inserting several docs at once
std::list<DbDoc> docs = {
  DbDoc(R"({"name": "Lotte", "age": 24})"),
  DbDoc(R"({"name": "Vera", "age": 39})")
};
myColl.add(docs).execute();