存储引擎收集有关表的统计信息以供优化器使用。表统计是基于值组的，其中值组是一组具有相同键前缀值的行。出于优化器的目的，一个重要的统计数据是平均值组大小。
MySQL 通过以下方式使用平均值组大小：
ref估计每次访问 必须读取多少行估计一个partial join产生了多少行，也就是一个操作产生的行数
(...) JOIN tbl_name ON tbl_name.key = expr
随着索引的平均值组大小的增加，索引对于这两个目的的用处减少，因为每次查找的平均行数增加：为了使索引有利于优化目的，最好每个索引值都以较小的目标为目标表中的行数。当给定的索引值产生大量行时，索引的用处不大，MySQL 也不太可能使用它。
平均值组大小与表基数有关，表基数是值组的数量。该
SHOW INDEX语句显示基于 的基数值N/S，其中
N是表中的行数，S是平均值组大小。该比率在表中产生近似数量的值组。
对于基于<=>比较运算符的连接，NULL与任何其他值没有区别对待：NULL <=> NULL，就像任何其他
.
N <=>
NN
但是，对于基于=运算符的连接，
NULL与非NULL值不同：
当
或
（或两者）为
时不为真。这会影响
对以下形式比较的访问： 如果当前值为 ，则MySQL 不会访问该表
，因为比较不可能为真。
expr1 =
expr2expr1expr2NULLreftbl_name.key =
exprexprNULL
对于=比较，表中有多少NULL个值并不重要。出于优化目的，相关值是非NULL值组的平均大小。但是，MySQL 当前不支持收集或使用该平均大小。
对于InnoDB和表，您可以分别通过和
系统变量MyISAM
对表统计信息的收集进行一些控制
。这些变量具有三个可能的值，它们的区别如下：
innodb_stats_methodmyisam_stats_method
当变量设置为 时
nulls_equal，所有NULL值都被视为相同（即，它们都形成一个值组）。如果
NULL值组大小远高于平均非NULL值组大小，则此方法会使平均值组大小向上倾斜。这使得索引在优化器看来不如它对查找非NULL值的连接真正有用。因此，该 方法可能会导致优化器在应该访问时nulls_equal不使用索引 。ref当变量设置为 时
nulls_unequal，NULL值不被视为相同。相反，每个NULL值形成一个单独的大小为 1 的值组。如果您有很多
NULL值，此方法会向下倾斜平均值组大小。如果非值组的平均NULL大小很大，将NULL每个值计为大小为 1 的组会导致优化器高估查找非值的连接的索引NULL值。因此，当其他方法可能更好时 ，该nulls_unequal方法可能会导致优化器使用此索引进行 查找。ref当变量设置为 时
nulls_ignored，NULL值将被忽略。
如果您倾向于使用许多使用
<=>rather than的联接=，
NULL则值在比较中并不特殊，并且一个NULL等于另一个。在这种情况下，nulls_equal是合适的统计方法。
系统innodb_stats_method变量具有全局值；系统
myisam_stats_method变量具有全局值和会话值。设置全局值会影响来自相应存储引擎的表的统计信息收集。设置会话值仅影响当前客户端连接的统计信息收集。这意味着您可以强制使用给定的方法重新生成表的统计信息，而不会通过将会话值设置为
myisam_stats_method.
要重新生成MyISAM表统计信息，您可以使用以下任何一种方法：
更改表使其统计信息过时（例如插入一行然后删除），然后设置
myisam_stats_method并发出ANALYZE TABLE语句
关于使用
innodb_stats_methodand
的一些注意事项myisam_stats_method：
您可以强制显式收集表统计信息，如前所述。但是，MySQL 也可以自动收集统计信息。例如，如果在对表执行语句的过程中，其中一些语句修改了表，MySQL 可能会收集统计信息。（例如，这可能发生在批量插入或删除或某些
ALTER TABLE语句中。）如果发生这种情况，将使用任何值innodb_stats_method或myisam_stats_method当时有。因此，如果您使用一种方法收集统计信息，但是当稍后自动收集表的统计信息时系统变量设置为另一种方法，则使用另一种方法。无法判断使用哪种方法为给定表生成统计信息。
这些变量仅适用于
InnoDB和MyISAM表。其他存储引擎只有一种收集表统计信息的方法。通常它更接近nulls_equal方法。