ANALYZE TABLE表的复杂性 InnoDB取决于：

使用这些参数，估计 ANALYZE TABLE复杂性的近似公式为：

innodb_stats_persistent_sample_pages *表中索引列数*分区数的 值

通常，结果值越大，执行时间越长ANALYZE TABLE。

有关估计复杂性的更深入方法ANALYZE TABLE，请考虑以下示例。

在Big O notation中，ANALYZE TABLE 复杂性被描述为：

 O(n_sample
  * (n_cols_in_uniq_i
     + n_cols_in_non_uniq_i
     + n_cols_in_pk * (1 + n_non_uniq_i))
  * n_part)

在哪里：

现在，考虑下表 (table t)，它有一个主键（2 列）、一个唯一索引（2 列）和两个非唯一索引（每个索引两列）：

CREATE TABLE t (
  a INT,
  b INT,
  c INT,
  d INT,
  e INT,
  f INT,
  g INT,
  h INT,
  PRIMARY KEY (a, b),
  UNIQUE KEY i1uniq (c, d),
  KEY i2nonuniq (e, f),
  KEY i3nonuniq (g, h)
);

对于上述算法需要的列和索引数据，查询表的 mysql.innodb_index_stats持久化索引统计表t。n_diff_pfx%统计信息显示为每个索引计算的列。 例如，列 a和b被计算为主键索引。对于非唯一索引，除了用户定义的列之外，主键列 (a,b) 也被计算在内。

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE
       database_name='test' AND
       table_name='t' AND
       stat_name like 'n_diff_pfx%';
  +------------+--------------+------------------+
  | index_name | stat_name    | stat_description |
  +------------+--------------+------------------+
  | PRIMARY    | n_diff_pfx01 | a                |
  | PRIMARY    | n_diff_pfx02 | a,b              |
  | i1uniq     | n_diff_pfx01 | c                |
  | i1uniq     | n_diff_pfx02 | c,d              |
  | i2nonuniq  | n_diff_pfx01 | e                |
  | i2nonuniq  | n_diff_pfx02 | e,f              |
  | i2nonuniq  | n_diff_pfx03 | e,f,a            |
  | i2nonuniq  | n_diff_pfx04 | e,f,a,b          |
  | i3nonuniq  | n_diff_pfx01 | g                |
  | i3nonuniq  | n_diff_pfx02 | g,h              |
  | i3nonuniq  | n_diff_pfx03 | g,h,a            |
  | i3nonuniq  | n_diff_pfx04 | g,h,a,b          |
  +------------+--------------+------------------+

根据上面显示的索引统计数据和表定义，可以确定以下值：

您现在可以计算 innodb_stats_persistent_sample_pages* (2 + 4 + 2 * (1 + 2)) * 1 以确定扫描的页数。innodb_stats_persistent_sample_pages设置为默认值， 20默认页面大小为 16 KiB ( innodb_page_size=16384)，然后您可以估计bytes 为表读取了20 * 12 * 16384 t，或大约 4 MiB。