本节中的函数对 JSON 值执行搜索或比较操作以从中提取数据,报告数据是否存在于其中的某个位置,或报告其中数据的路径。MEMBER OF()
运算符也记录在本文中
。
JSON_CONTAINS(
target
,candidate
[,path
])通过返回 1 或 0 来指示给定的
candidate
JSON 文档是否包含在target
JSON 文档中,或者 - 如果path
提供了参数 - 是否在目标内的特定路径中找到了候选项。NULL
如果任何参数是NULL
,或者路径参数未标识目标文档的一部分,则返回 。target
如果或candidate
不是有效的 JSON 文档,或者path
参数不是有效的路径表达式或包含*
或**
通配符 ,则会发生错误 。要仅检查路径中是否存在任何数据,请
JSON_CONTAINS_PATH()
改用。以下规则定义了遏制:
当且仅当它们可比较且相等时,候选标量才包含在目标标量中。如果两个标量值具有相同的
JSON_TYPE()
类型,则它们是可比较的,但类型INTEGER
和DECIMAL
的值也可以相互比较。当且仅当候选中的每个元素都包含在目标的某个元素中时,候选数组才包含在目标数组中。
当且仅当候选者包含在目标的某个元素中时,候选非数组才包含在目标数组中。
候选对象包含在目标对象中,当且仅当对于候选对象中的每个键,目标对象中都有一个同名的键,并且与候选键关联的值包含在与目标键关联的值中。
否则,候选值不包含在目标文档中。
从 MySQL 8.0.17 开始,使用表的查询
JSON_CONTAINS()
可以InnoDB
使用多值索引进行优化;有关详细信息,请参阅 多值索引。mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}'; mysql> SET @j2 = '1'; mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') | +-------------------------------+ | 1 | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.b'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.b') | +-------------------------------+ | 0 | +-------------------------------+ mysql> SET @j2 = '{"d": 4}'; mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') | +-------------------------------+ | 0 | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.c'); +-------------------------------+ | JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.c') | +-------------------------------+ | 1 | +-------------------------------+
JSON_CONTAINS_PATH(
json_doc
,one_or_all
,path
[,path
] ...)返回 0 或 1 以指示 JSON 文档是否包含给定路径或路径中的数据。
NULL
如果任何参数是,则返回NULL
。json_doc
如果参数不是有效的 JSON 文档,任何path
参数都不是有效的路径表达式,或者one_or_all
不是'one'
or ,则会发生错误'all'
。要检查路径中的特定值,请
JSON_CONTAINS()
改用。如果文档中不存在指定路径,则返回值为 0。否则,返回值取决于
one_or_all
参数:'one'
:如果文档中至少存在一个路径,则为 1,否则为 0。'all'
:如果文档中存在所有路径,则为 1,否则为 0。
mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}'; mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e'); +---------------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e') | +---------------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'all', '$.a', '$.e'); +---------------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'all', '$.a', '$.e') | +---------------------------------------------+ | 0 | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.c.d'); +----------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.c.d') | +----------------------------------------+ | 1 | +----------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a.d'); +----------------------------------------+ | JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a.d') | +----------------------------------------+ | 0 | +----------------------------------------+
JSON_EXTRACT(
json_doc
,path
[,path
] ...)从 JSON 文档返回数据,这些数据是从文档中与
path
参数匹配的部分中选择的。返回NULL
是否有任何参数是NULL
或没有路径在文档中找到一个值。json_doc
如果参数不是有效的 JSON 文档或任何path
参数不是有效的路径表达式, 则会发生错误 。返回值由
path
参数匹配的所有值组成。如果这些参数可能返回多个值,则匹配的值将自动包装为一个数组,顺序与生成它们的路径相对应。否则,返回值为单个匹配值。mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]'); +--------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]') | +--------------------------------------------+ | 20 | +--------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]'); +----------------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]') | +----------------------------------------------------+ | [20, 10] | +----------------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]'); +-----------------------------------------------+ | JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]') | +-----------------------------------------------+ | [30, 40] | +-----------------------------------------------+
MySQL 支持将
->
运算符作为此函数的简写形式,与 2 个参数一起使用,其中左侧是JSON
列标识符(不是表达式),右侧是要在列中匹配的 JSON 路径。当 与两个参数一起使用时,
->
运算符用作JSON_EXTRACT()
函数的别名,左侧是列标识符,右侧是根据 JSON 文档(列值)评估的 JSON 路径(字符串文字)。您可以在 SQL 语句中出现的任何地方使用此类表达式来代替列引用。此处显示的两个
SELECT
语句产生相同的输出:mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY JSON_EXTRACT(c, "$.name"); +-------------------------------+-----------+------+ | c | c->"$.id" | g | +-------------------------------+-----------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | | {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | +-------------------------------+-----------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT c, c->"$.id", g > FROM jemp > WHERE c->"$.id" > 1 > ORDER BY c->"$.name"; +-------------------------------+-----------+------+ | c | c->"$.id" | g | +-------------------------------+-----------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | | {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | +-------------------------------+-----------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
此功能不限于
SELECT
,如下所示:mysql> ALTER TABLE jemp ADD COLUMN n INT; Query OK, 0 rows affected (0.68 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> UPDATE jemp SET n=1 WHERE c->"$.id" = "4"; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT c, c->"$.id", g, n > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY c->"$.name"; +-------------------------------+-----------+------+------+ | c | c->"$.id" | g | n | +-------------------------------+-----------+------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | NULL | | {"id": "4", "name": "Betty"} | "4" | 4 | 1 | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | NULL | +-------------------------------+-----------+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> DELETE FROM jemp WHERE c->"$.id" = "4"; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> SELECT c, c->"$.id", g, n > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY c->"$.name"; +-------------------------------+-----------+------+------+ | c | c->"$.id" | g | n | +-------------------------------+-----------+------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | NULL | | {"id": "2", "name": "Wilma"} | "2" | 2 | NULL | +-------------------------------+-----------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
(有关用于创建和填充刚才显示的表的语句, 请参阅索引生成的列以提供 JSON 列索引。)
这也适用于 JSON 数组值,如下所示:
mysql> CREATE TABLE tj10 (a JSON, b INT); Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> INSERT INTO tj10 > VALUES ("[3,10,5,17,44]", 33), ("[3,10,5,17,[22,44,66]]", 0); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> SELECT a->"$[4]" FROM tj10; +--------------+ | a->"$[4]" | +--------------+ | 44 | | [22, 44, 66] | +--------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM tj10 WHERE a->"$[0]" = 3; +------------------------------+------+ | a | b | +------------------------------+------+ | [3, 10, 5, 17, 44] | 33 | | [3, 10, 5, 17, [22, 44, 66]] | 0 | +------------------------------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
支持嵌套数组。表达式 using 的
->
计算结果就NULL
好像在目标 JSON 文档中找不到匹配的键一样,如下所示:mysql> SELECT * FROM tj10 WHERE a->"$[4][1]" IS NOT NULL; +------------------------------+------+ | a | b | +------------------------------+------+ | [3, 10, 5, 17, [22, 44, 66]] | 0 | +------------------------------+------+ mysql> SELECT a->"$[4][1]" FROM tj10; +--------------+ | a->"$[4][1]" | +--------------+ | NULL | | 44 | +--------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
这与使用时在这种情况下看到的行为相同
JSON_EXTRACT()
:mysql> SELECT JSON_EXTRACT(a, "$[4][1]") FROM tj10; +----------------------------+ | JSON_EXTRACT(a, "$[4][1]") | +----------------------------+ | NULL | | 44 | +----------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
这是一个改进的、不引用的提取运算符。
->
运算符只是提取一个值,而运算->>
符还取消引用提取的结果。换句话说,给定一个JSON
列值column
和一个路径表达式path
(字符串文字),以下三个表达式返回相同的值:JSON_UNQUOTE(
column
->
path
)column
->>path
->>
可以在任何JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT())
允许 的地方使用运算符。这包括(但不限于)SELECT
列表、条款和WHERE
条款 。HAVING
ORDER BY
GROUP BY
接下来的几个语句演示了一些 运算符与mysql
->>
客户端中其他表达式的等效性:mysql> SELECT * FROM jemp WHERE g > 2; +-------------------------------+------+ | c | g | +-------------------------------+------+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | 3 | | {"id": "4", "name": "Betty"} | 4 | +-------------------------------+------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> SELECT c->'$.name' AS name -> FROM jemp WHERE g > 2; +----------+ | name | +----------+ | "Barney" | | "Betty" | +----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_UNQUOTE(c->'$.name') AS name -> FROM jemp WHERE g > 2; +--------+ | name | +--------+ | Barney | | Betty | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT c->>'$.name' AS name -> FROM jemp WHERE g > 2; +--------+ | name | +--------+ | Barney | | Betty | +--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
有关用于在刚刚显示的示例集中 创建和填充表的 SQL 语句, 请参阅索引生成的列以提供 JSON 列索引。
jemp
此运算符也可用于 JSON 数组,如下所示:
mysql> CREATE TABLE tj10 (a JSON, b INT); Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) mysql> INSERT INTO tj10 VALUES -> ('[3,10,5,"x",44]', 33), -> ('[3,10,5,17,[22,"y",66]]', 0); Query OK, 2 rows affected (0.04 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a->"$[3]", a->"$[4][1]" FROM tj10; +-----------+--------------+ | a->"$[3]" | a->"$[4][1]" | +-----------+--------------+ | "x" | NULL | | 17 | "y" | +-----------+--------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT a->>"$[3]", a->>"$[4][1]" FROM tj10; +------------+---------------+ | a->>"$[3]" | a->>"$[4][1]" | +------------+---------------+ | x | NULL | | 17 | y | +------------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
与 一样
->
,->>
运算符始终在 的输出中展开EXPLAIN
,如以下示例所示:mysql> EXPLAIN SELECT c->>'$.name' AS name -> FROM jemp WHERE g > 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: jemp partitions: NULL type: range possible_keys: i key: i key_len: 5 ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> SHOW WARNINGS\G *************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003 Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`jtest`.`jemp`.`c`,'$.name')) AS `name` from `jtest`.`jemp` where (`jtest`.`jemp`.`g` > 2) 1 row in set (0.00 sec)
这与 MySQL
->
在相同情况下扩展运算符的方式类似。将 JSON 对象的顶级值中的键作为 JSON 数组返回,或者,如果
path
给出参数,则返回所选路径中的顶级键。NULL
如果任何参数是 ,则返回NULL
,该json_doc
参数不是对象,或者path
,如果给定,则找不到对象。json_doc
如果参数不是有效的 JSON 文档或path
参数不是有效的路径表达式或包含*
或**
通配符, 则会发生错误 。如果所选对象为空,则结果数组为空。如果顶级值具有嵌套的子对象,则返回值不包括来自这些子对象的键。
mysql> SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}'); +---------------------------------------+ | JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}') | +---------------------------------------+ | ["a", "b"] | +---------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b'); +----------------------------------------------+ | JSON_KEYS('{"a": 1, "b": {"c": 30}}', '$.b') | +----------------------------------------------+ | ["c"] | +----------------------------------------------+
JSON_OVERLAPS(
json_doc1
,json_doc2
)比较两个 JSON 文档。如果两个文档有任何共同的键值对或数组元素,则返回真 (1)。如果两个参数都是标量,则该函数执行简单的相等性测试。如果任一参数是
NULL
,则函数返回NULL
。此函数与 对应
JSON_CONTAINS()
,它要求搜索到的数组的所有元素都存在于搜索到的数组中。因此,对搜索键执行操作,同时JSON_CONTAINS()
执行操作 。AND
JSON_OVERLAPS()
OR
可以使用多值索引优化 在 子句中
InnoDB
使用的对表 的 JSON 列的查询。多值索引,提供详细信息和示例。JSON_OVERLAPS()
WHERE
比较两个数组时,
JSON_OVERLAPS()
如果它们共享一个或多个数组元素,则返回 true,否则返回 false:mysql> SELECT JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,5,7]"); +---------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,5,7]") | +---------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,7]"); +---------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,7]") | +---------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,8]"); +---------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS("[1,3,5,7]", "[2,6,8]") | +---------------------------------------+ | 0 | +---------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
部分匹配被视为不匹配,如下所示:
mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[[1,2],[3,4],5]', '[1,[2,3],[4,5]]'); +-----------------------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[[1,2],[3,4],5]', '[1,[2,3],[4,5]]') | +-----------------------------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
比较对象时,如果它们至少有一个共同的键值对,则结果为真。
mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"c":1,"e":10,"f":1,"d":10}'); +-----------------------------------------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"c":1,"e":10,"f":1,"d":10}') | +-----------------------------------------------------------------------+ | 1 | +-----------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"a":5,"e":10,"f":1,"d":20}'); +-----------------------------------------------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('{"a":1,"b":10,"d":10}', '{"a":5,"e":10,"f":1,"d":20}') | +-----------------------------------------------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
如果两个标量用作函数的参数,则
JSON_OVERLAPS()
执行简单的相等性测试:mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('5', '5'); +-------------------------+ | JSON_OVERLAPS('5', '5') | +-------------------------+ | 1 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('5', '6'); +-------------------------+ | JSON_OVERLAPS('5', '6') | +-------------------------+ | 0 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
将标量与数组进行比较时,
JSON_OVERLAPS()
尝试将标量视为数组元素。在此示例中,第二个参数6
被解释为[6]
,如下所示:mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '6'); +---------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '6') | +---------------------------------+ | 1 | +---------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
该函数不执行类型转换:
mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[4,5,"6",7]', '6'); +-----------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[4,5,"6",7]', '6') | +-----------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '"6"'); +-----------------------------------+ | JSON_OVERLAPS('[4,5,6,7]', '"6"') | +-----------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
JSON_OVERLAPS()
在 MySQL 8.0.17 中添加。JSON_SEARCH(
json_doc
,one_or_all
,search_str
[,escape_char
[,path
] ...])返回 JSON 文档中给定字符串的路径。如果, , 或 参数中
NULL
的任何一个是 ,则返回;文档中不 存在;或未 找到。如果参数不是有效的 JSON 文档、任何 参数都不是有效的路径表达式、 不是 or或 不是常量表达式,则会发生错误。json_doc
search_str
path
NULL
path
search_str
json_doc
path
one_or_all
'one'
'all'
escape_char
该
one_or_all
参数对搜索的影响如下:'one'
:搜索在第一次匹配后终止并返回一个路径字符串。未定义首先考虑哪个匹配。'all'
:搜索返回所有匹配的路径字符串,不包括重复路径。如果有多个字符串,它们将自动包装为一个数组。数组元素的顺序未定义。
在
search_str
搜索字符串参数中,%
和_
字符作为LIKE
运算符工作:%
匹配任意数量的字符(包括零个字符),并_
恰好匹配一个字符。要在搜索字符串中指定文字
%
或_
字符,请在其前面加上转义字符。默认值是\
参数escape_char
丢失或NULL
. 否则,escape_char
必须是一个空常量或一个字符。有关匹配和转义字符行为的更多信息,请参阅 第 12.8.1 节,“字符串比较函数和运算符”
LIKE
中 的描述。对于转义字符处理,与行为的不同之 处在于转义字符 for 必须在编译时评估为常量,而不仅仅是在执行时。例如,如果 在准备好的语句中使用 并且 参数是使用参数提供的,则参数值在执行时可能是常量,但在编译时不是。LIKE
JSON_SEARCH()
JSON_SEARCH()
escape_char
?
search_str
并且path
总是被解释为 utf8mb4 字符串,无论它们的实际编码如何。这是一个已知问题,已在 MySQL 8.0.24 中修复(Bug #32449181)。mysql> SET @j = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]'; mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc') | +-------------------------------+ | "$[0]" | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc') | +-------------------------------+ | ["$[0]", "$[2].x"] | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi') | +-------------------------------+ | NULL | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10'); +------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10') | +------------------------------+ | "$[1][0].k" | +------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$'); +-----------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$') | +-----------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +-----------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]'); +--------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]') | +--------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +--------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k') | +---------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k'); +-------------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k') | +-------------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +-------------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]'); +--------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]') | +--------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +--------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]'); +-----------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]') | +-----------------------------------------------+ | "$[1][0].k" | +-----------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]') | +---------------------------------------------+ | "$[2].x" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%') | +-------------------------------+ | ["$[0]", "$[2].x"] | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%'); +-------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%') | +-------------------------------+ | ["$[0]", "$[2].x", "$[3].y"] | +-------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]') | +---------------------------------------------+ | "$[0]" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]') | +---------------------------------------------+ | "$[2].x" | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]'); +---------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]') | +---------------------------------------------+ | NULL | +---------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]'); +-------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]') | +-------------------------------------------+ | NULL | +-------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]'); +-------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]') | +-------------------------------------------+ | "$[3].y" | +-------------------------------------------+
有关 MySQL 支持的 JSON 路径语法的更多信息,包括管理通配符运算符
*
和的规则**
,请参阅 JSON 路径语法。从指定文档中给定路径的 JSON 文档中提取值,并返回提取的值,可选择将其转换为所需的类型。完整的语法如下所示:
JSON_VALUE(json_doc, path [RETURNING type] [on_empty] [on_error]) on_empty: {NULL | ERROR | DEFAULT value} ON EMPTY on_error: {NULL | ERROR | DEFAULT value} ON ERROR
json_doc
是有效的 JSON 文档。如果是NULL
,函数返回NULL
。path
是指向文档中某个位置的 JSON 路径。这必须是字符串文字值。type
是以下数据类型之一:CAST()
刚刚列出的类型与函数 支持的(非数组)类型相同。RETURNING
如果子句 未指定,则JSON_VALUE()
函数的返回类型为VARCHAR(512)
. 当没有为返回类型指定字符集时,JSON_VALUE()
使用utf8mb4
with二进制排序规则,区分大小写;如果utf8mb4
指定为结果的字符集,则服务器使用此字符集的默认排序规则,不区分大小写。当指定路径中的数据由 JSON 空文字组成或解析为 JSON 空文字时,该函数返回 SQL
NULL
。on_empty
, 如果指定,则确定JSON_VALUE()
在给定路径上找不到数据时的行为方式;该子句采用以下值之一:NULL ON EMPTY
: 函数返回NULL
; 这是默认ON EMPTY
行为。DEFAULT
: 所提供value
ON EMPTYvalue
的被返回。值的类型必须与返回类型相匹配。ERROR ON EMPTY
: 函数抛出错误。
如果使用,
on_error
则在发生错误时采用以下值之一和相应的结果,如下所示:NULL ON ERROR
:JSON_VALUE()
回报NULL
; 如果没有ON ERROR
使用子句,这是默认行为。DEFAULT
: 这是返回值;它的值必须与返回类型的值相匹配。value
ON ERRORERROR ON ERROR
: 抛出错误。
ON EMPTY
, 如果使用,必须在任何ON ERROR
子句之前。以错误的顺序指定它们会导致语法错误。错误处理。 一般来说,错误的处理方式
JSON_VALUE()
如下:检查所有 JSON 输入(文档和路径)的有效性。如果其中任何一个无效,则在不触发该
ON ERROR
子句的情况下抛出 SQL 错误。ON ERROR
每当发生以下任何事件时都会触发:尝试提取对象或数组,例如从解析为 JSON 文档中多个位置的路径产生的对象或数组
转换错误,例如试图转换
'asdf'
为一个UNSIGNED
值值的截断
即使 指定了
NULL ON ERROR
or ,转换错误也总是会触发警告DEFAULT ... ON ERROR
。当源 JSON 文档 ( ) 在指定位置 ( ) 不包含任何数据时,
ON EMPTY
将触发 该子句。expr
path
JSON_VALUE()
在 MySQL 8.0.21 中引入。例子。 这里显示了两个简单的例子:
mysql> SELECT JSON_VALUE('{"fname": "Joe", "lname": "Palmer"}', '$.fname'); +--------------------------------------------------------------+ | JSON_VALUE('{"fname": "Joe", "lname": "Palmer"}', '$.fname') | +--------------------------------------------------------------+ | Joe | +--------------------------------------------------------------+ mysql> SELECT JSON_VALUE('{"item": "shoes", "price": "49.95"}', '$.price' -> RETURNING DECIMAL(4,2)) AS price; +-------+ | price | +-------+ | 49.95 | +-------+
该语句等效于以下语句:
SELECT JSON_VALUE(
json_doc
,path
RETURNINGtype
)SELECT CAST( JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(json_doc, path) ) AS type );
JSON_VALUE()
通过在许多情况下无需创建生成列然后在生成列上创建索引,简化了在 JSON 列上创建索引。您可以在创建t1
包含一JSON
列的表时执行此操作,方法是在对该列使用操作的表达式上创建索引JSON_VALUE()
(具有与该列中的值匹配的路径),如下所示:CREATE TABLE t1( j JSON, INDEX i1 ( (JSON_VALUE(j, '$.id' RETURNING UNSIGNED)) ) );
以下
EXPLAIN
输出显示针对在子句中使用t1
索引表达式的查询使用了这样创建的索引:WHERE
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 -> WHERE JSON_VALUE(j, '$.id' RETURNING UNSIGNED) = 123\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ref possible_keys: i1 key: i1 key_len: 9 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL
这实现了与在生成列上创建具有索引的表大致相同的效果
t2
(请参阅 为生成的列编制索引以提供 JSON 列索引),如下所示:CREATE TABLE t2 ( j JSON, g INT GENERATED ALWAYS AS (j->"$.id"), INDEX i1 (j) );
针对此表的
EXPLAIN
查询输出(引用生成的列)显示索引的使用方式与之前针对表的查询相同t1
:mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t2 WHERE g = 123\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: ref possible_keys: i1 key: i1 key_len: 5 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL
有关在生成的列上使用索引对列进行间接索引的信息
JSON
,请参阅索引生成的列以提供 JSON 列索引。value
如果是 的元素 则返回真 (1)json_array
,否则返回假 (0)。value
必须是标量或 JSON 文档;如果它是标量,则运算符会尝试将其视为 JSON 数组的元素。如果value
或json_array
是NULL
,函数返回NULL
。可以使用多值索引优化子句中使用表的
MEMBER OF()
JSON 列的 查询。有关详细信息和示例, 请参阅 多值索引。InnoDB
WHERE
简单标量被视为数组值,如下所示:
mysql> SELECT 17 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +-------------------------------------------+ | 17 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +-------------------------------------------+ | 1 | +-------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT 'ab' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +---------------------------------------------+ | 'ab' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +---------------------------------------------+ | 1 | +---------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
数组元素值的部分匹配不匹配:
mysql> SELECT 7 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +------------------------------------------+ | 7 MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +------------------------------------------+ | 0 | +------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT 'a' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'); +--------------------------------------------+ | 'a' MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]') | +--------------------------------------------+ | 0 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
不执行与字符串类型的转换:
mysql> SELECT -> 17 MEMBER OF('[23, "abc", "17", "ab", 10]'), -> "17" MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]')\G *************************** 1. row *************************** 17 MEMBER OF('[23, "abc", "17", "ab", 10]'): 0 "17" MEMBER OF('[23, "abc", 17, "ab", 10]'): 0 1 row in set (0.00 sec)
要将此运算符与本身为数组的值一起使用,必须将其显式转换为 JSON 数组。你可以这样做
CAST(... AS JSON)
:mysql> SELECT CAST('[4,5]' AS JSON) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]'); +--------------------------------------------------+ | CAST('[4,5]' AS JSON) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]') | +--------------------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
也可以使用
JSON_ARRAY()
函数执行必要的转换,如下所示:mysql> SELECT JSON_ARRAY(4,5) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]'); +--------------------------------------------+ | JSON_ARRAY(4,5) MEMBER OF('[[3,4],[4,5]]') | +--------------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
任何用作要测试的值或出现在目标数组中的 JSON 对象都必须使用
CAST(... AS JSON)
或 强制转换为正确的类型JSON_OBJECT()
。此外,包含 JSON 对象的目标数组本身必须使用JSON_ARRAY
. 这在以下语句序列中得到证明:mysql> SET @a = CAST('{"a":1}' AS JSON); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SET @b = JSON_OBJECT("b", 2); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SET @c = JSON_ARRAY(17, @b, "abc", @a, 23); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT @a MEMBER OF(@c), @b MEMBER OF(@c); +------------------+------------------+ | @a MEMBER OF(@c) | @b MEMBER OF(@c) | +------------------+------------------+ | 1 | 1 | +------------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
该
MEMBER OF()
运算符是在 MySQL 8.0.17 中添加的。