该dict_obj_tree表提供了来自表的表信息的基于树的视图 dict_obj_info。这主要用于测试，但可用于可视化NDB数据库对象的层次结构。

该dict_obj_tree表包含以下列：

该列可用于在一行中path获取给定数据库对象的完整路径，而该 列可用于获取所需对象的完整层次结构信息的树状布局。 NDBindented_name

示例：假设存在一个 test数据库，并且该数据库中不存在命名 t1的表，执行以下 SQL 语句：

CREATE TABLE test.t1 (
    a INT PRIMARY KEY,
    b INT,
    UNIQUE KEY(b)
)   ENGINE = NDB;

您可以使用此处显示的查询获取刚刚创建的表的路径：

mysql> SELECT path FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE name LIKE 'test%t1';
+-------------+
| path        |
+-------------+
| test/def/t1 |
+-------------+
1 row in set (0.14 sec)

您可以使用表的路径作为查询中的根名称来查看该表的所有依赖对象的路径，如下所示：

mysql> SELECT path FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'test/def/t1';
+----------------------------------------------------------+
| path                                                     |
+----------------------------------------------------------+
| test/def/t1                                              |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b                              |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b -> NDB$INDEX_15_CUSTOM       |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b$unique                       |
| test/def/t1 -> sys/def/13/b$unique -> NDB$INDEX_16_UI    |
| test/def/t1 -> sys/def/13/PRIMARY                        |
| test/def/t1 -> sys/def/13/PRIMARY -> NDB$INDEX_14_CUSTOM |
+----------------------------------------------------------+
7 rows in set (0.16 sec)

要获得t1表及其所有依赖对象的层次结构视图，请执行类似于此的查询，该查询选择每个对象的缩进名称 test/def/t1作为其根对象的名称：

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'test/def/t1';
+----------------------------+
| indented_name              |
+----------------------------+
| test/def/t1                |
|   -> sys/def/13/b          |
|     -> NDB$INDEX_15_CUSTOM |
|   -> sys/def/13/b$unique   |
|     -> NDB$INDEX_16_UI     |
|   -> sys/def/13/PRIMARY    |
|     -> NDB$INDEX_14_CUSTOM |
+----------------------------+
7 rows in set (0.15 sec)

使用磁盘数据表时，请注意，在此上下文中，表空间或日志文件组被视为根对象。这意味着您必须知道与给定表关联的任何表空间或日志文件组的名称，或者从中获取此信息SHOW CREATE TABLE然后查询INFORMATION_SCHEMA.FILES，或类似方式，如下所示：

mysql> SHOW CREATE TABLE test.dt_1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: dt_1
Create Table: CREATE TABLE `dt_1` (
  `member_id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `last_name` varchar(50) NOT NULL,
  `first_name` varchar(50) NOT NULL,
  `dob` date NOT NULL,
  `joined` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`member_id`),
  KEY `last_name` (`last_name`,`first_name`)
) /*!50100 TABLESPACE `ts_1` STORAGE DISK */ ENGINE=ndbcluster DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DISTINCT TABLESPACE_NAME, LOGFILE_GROUP_NAME
    -> FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE TABLESPACE_NAME='ts_1';
+-----------------+--------------------+
| TABLESPACE_NAME | LOGFILE_GROUP_NAME |
+-----------------+--------------------+
| ts_1            | lg_1               |
+-----------------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

现在您可以像这样获取表、表空间和日志文件组的层次结构信息：

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'test/def/dt_1';
+----------------------------+
| indented_name              |
+----------------------------+
| test/def/dt_1              |
|   -> sys/def/23/last_name  |
|     -> NDB$INDEX_25_CUSTOM |
|   -> sys/def/23/PRIMARY    |
|     -> NDB$INDEX_24_CUSTOM |
+----------------------------+
5 rows in set (0.15 sec)

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name = 'ts_1';
+-----------------+
| indented_name   |
+-----------------+
| ts_1            |
|   -> data_1.dat |
|   -> data_2.dat |
+-----------------+
3 rows in set (0.17 sec)

mysql> SELECT indented_name FROM ndbinfo.dict_obj_tree
    -> WHERE root_name LIKE 'lg_1';
+-----------------+
| indented_name   |
+-----------------+
| lg_1            |
|   -> undo_1.log |
|   -> undo_2.log |
+-----------------+
3 rows in set (0.16 sec)

该dict_obj_tree表是在 NDB 8.0.24 中添加的。