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MySQL 8.0 参考手册

20.4.3.3 查找文档

您可以使用该find()方法从模式中的集合中查询和返回文档。MySQL Shell 提供了额外的方法来与方法一起使用 find()来过滤和排序返回的文档。

MySQL 提供了以下运算符来指定搜索条件：OR( ||), AND( &&), XOR, IS, NOT, BETWEEN, IN, LIKE, !=, <>, >, >=, <, <=, &, |, <<, >>, +, -, *, /, ~和%。

查找集合中的所有文档

要返回集合中的所有文档，请使用 find()不指定搜索条件的方法。例如，以下操作返回countryinfo集合中的所有文档。 

mysql-py> db.countryinfo.find()
[
     {
          "GNP": 828,
          "Code:": "ABW",
          "Name": "Aruba",
          "IndepYear": null,
          "geography": {
              "Continent": "North America",
              "Region": "Caribbean",
              "SurfaceArea": 193
          },
          "government": {
              "GovernmentForm": "Nonmetropolitan Territory of The Netherlands",
              "HeadOfState": "Beatrix"
          }
          "demographics": {
              "LifeExpectancy": 78.4000015258789,
              "Population": 103000
          },
          ...
      }
 ]
240 documents in set (0.00 sec)

除了集合中的所有文档之外，该方法生成的结果还包含操作信息。

空集（没有匹配的文档）返回以下信息： 

空集（0.00 秒）
过滤搜索

您可以在该方法中包含搜索条件 find()。构成搜索条件的表达式的语法与传统 MySQL第 12 章函数和运算符的语法相同。您必须将所有表达式括在引号中。为了简洁起见，一些示例不显示输出。

一个简单的搜索条件可以包含 Name字段和我们知道在文档中的值。以下示例返回单个文档： 

mysql-py> db.countryinfo.find("Name = 'Australia'")
[
    {
        "GNP": 351182,
        "Code:": "AUS",
        "Name": "Australia",
        "IndepYear": 1901,
        "geography": {
            "Continent": "Oceania",
            "Region": "Australia and New Zealand",
            "SurfaceArea": 7741220
        },
        "government": {
            "GovernmentForm": "Constitutional Monarchy, Federation",
            "HeadOfState": "Elisabeth II"
        }
        "demographics": {
            "LifeExpectancy": 79.80000305175781,
            "Population": 18886000
        },
    }
]

以下示例搜索 GNP 高于 5000 亿美元的所有国家/地区。该 countryinfo集合以百万为单位衡量国民生产总值。 

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP > 500000")
...[output removed]
10 documents in set (0.00 sec)

以下查询中的 Population 字段嵌入在人口统计对象中。要访问嵌入字段，请使用人口统计和人口之间的句点来标识关系。文档和字段名称区分大小写。 

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP > 500000 and demographics.Population < 100000000")
...[output removed]
6 documents in set (0.00 sec)

以下表达式中的算术运算符用于查询人均 GNP 高于 $30000 的国家。搜索条件可以包括算术运算符和大多数 MySQL 函数。

笔记

集合中的七个文档countryinfo 的总体值为零。因此警告消息出现在输出的末尾。 

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP*1000000/demographics.Population > 30000")
...[output removed]
9 documents in set, 7 warnings (0.00 sec)
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0
Warning (Code 1365): Division by 0

您可以使用 方法将值与搜索条件分开bind()。例如，不要将硬编码的国家/地区名称指定为条件，而是替换为一个命名占位符，该占位符由一个冒号后跟一个以字母开头的名称组成，例如 country。然后使用 方法如下： bind(placeholder, value)

mysql-py> db.countryinfo.find("Name = :country").bind("country", "Italy")
{
    "GNP": 1161755,
    "_id": "00005de917d8000000000000006a",
    "Code": "ITA",
    "Name": "Italy",
    "Airports": [],
    "IndepYear": 1861,
    "geography": {
        "Region": "Southern Europe",
        "Continent": "Europe",
        "SurfaceArea": 301316
    },
    "government": {
        "HeadOfState": "Carlo Azeglio Ciampi",
        "GovernmentForm": "Republic"
    },
    "demographics": {
        "Population": 57680000,
        "LifeExpectancy": 79
    }
}
1 document in set (0.01 sec)
小费

在程序中，绑定使您能够在表达式中指定占位符，这些占位符在执行前用值填充，并且可以根据需要从自动转义中获益。

始终使用绑定来清理输入。避免在使用字符串连接的查询中引入值，这会产生无效输入，并且在某些情况下会导致安全问题。

您可以使用占位符和bind() 方法来创建保存的搜索，然后您可以使用不同的值调用这些搜索。例如，为一个国家创建保存的搜索： 

mysql-py> myFind = db.countryinfo.find("Name = :country")
mysql-py> myFind.bind('country', 'France')
{
    "GNP": 1424285,
    "_id": "00005de917d80000000000000048",
    "Code": "FRA",
    "Name": "France",
    "IndepYear": 843,
    "geography": {
        "Region": "Western Europe",
        "Continent": "Europe",
        "SurfaceArea": 551500
    },
    "government": {
        "HeadOfState": "Jacques Chirac",
        "GovernmentForm": "Republic"
    },
    "demographics": {
        "Population": 59225700,
        "LifeExpectancy": 78.80000305175781
    }
}
1 document in set (0.0028 sec)

mysql-py> myFind.bind('country', 'Germany')
{
    "GNP": 2133367,
    "_id": "00005de917d80000000000000038",
    "Code": "DEU",
    "Name": "Germany",
    "IndepYear": 1955,
    "geography": {
        "Region": "Western Europe",
        "Continent": "Europe",
        "SurfaceArea": 357022
    },
    "government": {
        "HeadOfState": "Johannes Rau",
        "GovernmentForm": "Federal Republic"
    },
    "demographics": {
        "Population": 82164700,
        "LifeExpectancy": 77.4000015258789
    }
}

1 document in set (0.0026 sec)
项目成果

您可以返回文档的特定字段，而不是返回所有字段。以下示例返回 countryinfo集合中与搜索条件匹配的所有文档的 GNP 和 Name 字段。

使用该fields()方法传递要返回的字段列表。 

mysql-py> db.countryinfo.find("GNP > 5000000").fields(["GNP", "Name"])
[
    {
        "GNP": 8510700,
        "Name": "United States"
    }
]
1 document in set (0.00 sec)

此外，您可以使用描述要返回的文档的表达式来更改返回的文档——添加、重命名、嵌套甚至计算新的字段值。例如，使用以下表达式更改字段的名称以仅返回两个文档。 

mysql-py> db.countryinfo.find().fields(
mysqlx.expr('{"Name": upper(Name), "GNPPerCapita": GNP*1000000/demographics.Population}')).limit(2)
{
    "Name": "ARUBA",
    "GNPPerCapita": 8038.834951456311
}
{
    "Name": "AFGHANISTAN",
    "GNPPerCapita": 263.0281690140845
}
限制、排序和跳过结果

您可以应用limit()、 sort()和skip() 方法来管理该find()方法返回的文档的数量和顺序。

要指定结果集中包含的文档数，请在limit()方法后附加一个值find()。以下查询返回 countryinfo集合中的前五个文档。 

mysql-py> db.countryinfo.find().limit(5)
... [output removed]
5 documents in set (0.00 sec)

要指定结果的顺序，请将方法附加 sort()到 find()方法。将一个或多个字段的列表传递给 sort()方法，并根据需要传递降序 ( desc) 或升序 ( asc) 属性进行排序。升序是默认的订单类型。

例如，以下查询按 IndepYear 字段对所有文档进行排序，然后按降序返回前八个文档。 

mysql-py> db.countryinfo.find().sort(["IndepYear desc"]).limit(8)
... [output removed]
8 documents in set (0.00 sec)

默认情况下，该limit()方法从集合中的第一个文档开始。您可以使用该 skip()方法更改起始文件。例如，要忽略第一个文档并返回匹配条件的下八个文档，请将 skip()值 1 传递给该方法。 

mysql-py> db.countryinfo.find().sort(["IndepYear desc"]).limit(8).skip(1)
... [output removed]
8 documents in set (0.00 sec)
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