要优化插入速度，请将许多小操作合并为一个大操作。理想情况下，您建立一个连接，一次发送许多新行的数据，并将所有索引更新和一致性检查延迟到最后。
插入一行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示大致比例：
连接：（3）
向服务器发送查询：(2)
解析查询：（2）
插入行：（1 × 行的大小）
插入索引：（1 × 索引数）
结束语：(1)
这没有考虑打开表的初始开销，这是为每个并发运行的查询完成一次。
N假设 B 树索引，
表的大小减慢了 log 插入索引的速度。
您可以使用以下方法来加速插入：
如果同时从同一客户端插入多行，请使用
INSERT包含多个列表的语句一次VALUES插入多行。INSERT这比使用单独的单行语句快得多（在某些情况下快很多倍） 。如果要将数据添加到非空表，则可以调整bulk_insert_buffer_size变量以使数据插入速度更快。请参阅 第 5.1.7 节，“服务器系统变量”。从文本文件加载表格时，使用
LOAD DATA. 这通常比使用INSERT语句快 20 倍。请参阅 第 13.2.6 节，“加载数据语句”。利用列具有默认值这一事实。仅当要插入的值与默认值不同时才显式插入值。这减少了 MySQL 必须做的解析并提高了插入速度。
有关特定于表的提示， 请参阅第 8.5.5 节，“InnoDB 表的批量数据加载”
InnoDB。有关特定于表的提示， 请参阅第 8.6.2 节，“MyISAM 表的批量数据加载”
MyISAM。