要使慢SELECT ... WHERE查询更快，首先要检查是否可以添加 索引。在子句中使用的列上设置索引WHERE，以加速评估、过滤和最终检索结果。为避免浪费磁盘空间，请构建一小组索引来加速应用程序中使用的许多相关查询。

索引对于使用连接和 外键 等功能引用不同表的查询尤其重要 。您可以使用该EXPLAIN语句来确定哪些索引用于 SELECT. 参见 第 8.3.1 节，“MySQL 如何使用索引”和 第 8.8.1 节，“使用 EXPLAIN 优化查询”。

隔离和调整查询中花费过多时间的任何部分，例如函数调用。根据查询的结构，可以为结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以为表中的每一行调用一次函数，从而大大放大任何低效率。

尽量减少查询中的 全表扫描次数 ，尤其是对于大表。

通过定期使用语句使表统计信息保持最新 ANALYZE TABLE，因此优化器具有构建有效执行计划所需的信息。

学习特定于每个表的存储引擎的调优技术、索引技术和配置参数。两者InnoDB都有 MyISAM一套指导方针来启用和维持查询的高性能。有关详细信息，请参阅第 8.5.6 节，“优化 InnoDB 查询”和 第 8.6.1 节，“优化 MyISAM 查询”。

您可以使用第 8.5.3 节，“优化 InnoDB 只读事务”InnoDB中的技术 优化表的单查询事务 。

避免以难以理解的方式转换查询，尤其是在优化器自动执行某些相同转换的情况下。

如果某个基本准则无法轻易解决性能问题，请通过阅读 EXPLAIN计划和调整索引、WHERE子句、连接子句等来调查特定查询的内部细节。（当您达到一定的专业水平时，阅读 EXPLAIN计划可能是您每次查询的第一步。）

调整 MySQL 用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效使用 InnoDB 缓冲池、 MyISAM键缓存和 MySQL 查询缓存，重复查询运行得更快，因为结果是第二次和后续时间从内存中检索的。

即使对于使用缓存内存区域运行速度很快的查询，您仍然可以进一步优化，以便它们需要更少的缓存内存，从而使您的应用程序更具可扩展性。可扩展性意味着您的应用程序可以同时处理更多的用户、更大的请求等等，而不会出现性能的大幅下降。

处理锁定问题，您的查询速度可能会受到同时访问表的其他会话的影响。