如果您只需要结果集中指定数量的行，LIMIT请在查询中使用子句，而不是获取整个结果集并丢弃额外的数据。
MySQL 有时会优化有子句和无
子句的查询：
LIMIT
row_countHAVING
如果您使用 只选择几行
LIMIT，MySQL 在某些情况下会使用索引，而通常情况下它更愿意进行全表扫描。如果结合使用 ，MySQL 会在找到排序结果的第一行后立即停止排序 ，而不是对整个结果进行排序。如果使用索引进行排序，速度会非常快。如果必须进行文件排序，则选择所有与不带子句的查询匹配的行，并且在找到第一行之前对其中的大部分或全部进行排序 。找到初始行后，MySQL 不会对结果集中的任何剩余部分进行排序。
LIMITrow_countORDER BYrow_countLIMITrow_count这种行为的一种表现是，
ORDER BY有和没有的查询LIMIT可能会以不同的顺序返回行，如本节后面所述。如果与 结合使用 ，MySQL 会在找到唯一行 后立即停止。
LIMITrow_countDISTINCTrow_count在某些情况下，
GROUP BY可以通过按顺序读取索引（或对索引进行排序）来解决问题，然后计算摘要直到索引值发生变化。在这种情况下，不计算任何不必要 的值。LIMITrow_countGROUP BY一旦 MySQL 向客户端发送了所需数量的行，它就会中止查询，除非您使用
SQL_CALC_FOUND_ROWS. 在这种情况下，可以使用 检索行数SELECT FOUND_ROWS()。请参阅 第 12.16 节，“信息功能”。LIMIT 0快速返回一个空集。这对于检查查询的有效性很有用。它还可以用于在使用使结果集元数据可用的 MySQL API 的应用程序中获取结果列的类型。配合 mysql客户端程序，可以使用--column-type-info选项显示结果列类型。如果服务器使用临时表来解析查询，它会使用该子句来计算需要多少空间。
LIMITrow_count如果索引不用于
ORDER BY但LIMIT也存在子句，优化器可以避免使用合并文件并使用内存中filesort操作对内存中的行进行排序。
如果多行在列中具有相同的值ORDER
BY，服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。换句话说，这些行的排序顺序相对于未排序的列是不确定的。
影响执行计划的一个因素是
LIMIT，因此ORDER BY
有和没有的查询LIMIT可能会以不同的顺序返回行。考虑这个查询，它按列排序但关于和
列是category不确定的：
idrating
Press CTRL+C to copymysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category; +----+----------+--------+ | id | category | rating | +----+----------+--------+ | 1 | 1 | 4.5 | | 5 | 1 | 3.2 | | 3 | 2 | 3.7 | | 4 | 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | | 2 | 3 | 5.0 | | 7 | 3 | 2.7 | +----+----------+--------+
包括LIMIT可能会影响每个category值内的行顺序。例如，这是一个有效的查询结果：
Press CTRL+C to copymysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category LIMIT 5; +----+----------+--------+ | id | category | rating | +----+----------+--------+ | 1 | 1 | 4.5 | | 5 | 1 | 3.2 | | 4 | 2 | 3.5 | | 3 | 2 | 3.7 | | 6 | 2 | 3.5 | +----+----------+--------+
在每种情况下，行都按ORDER
BY列排序，这是 SQL 标准所要求的全部。
如果确保使用和不使用相同的行顺序很重要，请LIMIT在子句中包含其他列ORDER BY以使顺序具有确定性。例如，如果id值是唯一的，您可以通过如下排序使给定
category值的行按
id顺序显示：
Press CTRL+C to copymysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category, id; +----+----------+--------+ | id | category | rating | +----+----------+--------+ | 1 | 1 | 4.5 | | 5 | 1 | 3.2 | | 3 | 2 | 3.7 | | 4 | 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | | 2 | 3 | 5.0 | | 7 | 3 | 2.7 | +----+----------+--------+ mysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category, id LIMIT 5; +----+----------+--------+ | id | category | rating | +----+----------+--------+ | 1 | 1 | 4.5 | | 5 | 1 | 3.2 | | 3 | 2 | 3.7 | | 4 | 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | +----+----------+--------+
对于带有ORDER BYor
GROUP BY和LIMIT
子句的查询，优化器会在默认情况下尝试选择有序索引，这样做会加快查询执行速度。在 MySQL 8.0.21 之前，没有办法覆盖此行为，即使在使用其他一些优化可能更快的情况下也是如此。optimizer_switch从 MySQL 8.0.21 开始，可以通过将系统变量的
prefer_ordering_index标志设置为 来关闭此优化
off。
示例：首先，我们创建并填充一个表t，如下所示：
Press CTRL+C to copy# Create and populate a table t: mysql> CREATE TABLE t ( -> id1 BIGINT NOT NULL, -> id2 BIGINT NOT NULL, -> c1 VARCHAR(50) NOT NULL, -> c2 VARCHAR(50) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (id1), -> INDEX i (id2, c1) -> ); # [Insert some rows into table t - not shown]
验证该
prefer_ordering_index标志是否已启用：
Press CTRL+C to copymysql> SELECT @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%'; +------------------------------------------------------+ | @@optimizer_switch LIKE '%prefer_ordering_index=on%' | +------------------------------------------------------+ | 1 | +------------------------------------------------------+
由于以下查询有一个LIMIT
子句，我们希望它尽可能使用有序索引。在这种情况下，正如我们从
EXPLAIN输出中看到的那样，它使用了表的主键。
Press CTRL+C to copymysql> EXPLAIN SELECT c2 FROM t -> WHERE id2 > 3 -> ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t partitions: NULL type: index possible_keys: i key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 2 filtered: 70.00 Extra: Using where
现在我们禁用
prefer_ordering_index标志，并重新运行相同的查询；这次它使用索引
i（包括
子句id2中使用的列
WHERE）和文件排序：
Press CTRL+C to copymysql> SET optimizer_switch = "prefer_ordering_index=off"; mysql> EXPLAIN SELECT c2 FROM t -> WHERE id2 > 3 -> ORDER BY id1 ASC LIMIT 2\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t partitions: NULL type: range possible_keys: i key: i key_len: 8 ref: NULL rows: 14 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using filesort