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MySQL 5.7 参考手册

8.2.1.1 WHERE子句优化

本节讨论可以对处理WHERE子句进行的优化。这些示例使用 SELECT语句，但相同的优化适用于and 语句 中的WHERE子句 。DELETEUPDATE

笔记

由于 MySQL 优化器的工作正在进行中，因此此处并未记录 MySQL 执行的所有优化。

您可能想重写查询以加快算术运算速度，同时牺牲可读性。因为 MySQL 会自动进行类似的优化，所以您通常可以避免这项工作，并以更易于理解和维护的形式保留查询。MySQL 执行的一些优化如下：

  • 删除不必要的括号： 

       ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

  • 不断折叠： 

       (a<b AND b=c) AND a=5
-> b>5 AND b=c AND a=5

  • 常量条件去除： 

       (b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
-> b=5 OR b=6

  • 索引使用的常量表达式只计算一次。

  • COUNT(*)在没有a的单个表上WHERE直接从表信息中检索MyISAM 和MEMORY表。这也NOT NULL适用于仅与一个表一起使用的任何表达式。

  • 及早检测无效常量表达式。MySQL 快速检测到某些 SELECT语句是不可能的，并且不返回任何行。

  • HAVINGWHERE如果您不使用GROUP BY或聚合函数（COUNT()、 MIN()等）， 则合并 。

  • 对于连接中的每个表， WHERE构建一个更简单的表以获得对表的快速 WHERE评估并尽快跳过行。

  • 在查询中的任何其他表之前首先读取所有常量表。常量表是以下任何一种：

    • 空表或只有一行的表。

    • 与 a或 索引WHERE 上的子句 一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较并定义为. PRIMARY KEYUNIQUENOT NULL

    以下所有表都用作常量表： 

    SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2
  WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

  • 连接表的最佳连接组合是通过尝试所有可能性找到的。ORDER BY如果and子句中的所有列 GROUP BY都来自同一个表，则在连接时优先选择该表。

  • 如果有一个ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句，或者如果 ORDER BYorGROUP BY 包含来自连接队列中第一个表以外的表的列，则会创建一个临时表。

  • 如果使用SQL_SMALL_RESULT 修饰符，MySQL 将使用内存中的临时表。

  • 查询每个表索引，并使用最佳索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。曾经，根据最佳索引是否跨越表的 30% 以上来使用扫描，但固定百分比不再决定使用索引还是扫描之间的选择。优化器现在更加复杂，它的估计基于其他因素，例如表大小、行数和 I/O 块大小。

  • 在某些情况下，MySQL 甚至可以在不查询数据文件的情况下从索引中读取行。如果索引中使用的所有列都是数字，则仅使用索引树来解析查询。

  • 在每一行输出之前，不匹配 HAVING子句的将被跳过。

一些非常快的查询示例： 

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

MySQL 仅使用索引树解析以下查询，假设索引列是数字的： 

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

以下查询使用索引按排序顺序检索行，而无需单独的排序传递： 

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;